Machine Learning e Inteligência Artificial EAD
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Áreas de atuação
Sobre o curso
O curso de Machine Learning e Inteligência Artificial prepara profissionais para desbravar o universo da análise preditiva e automação inteligente. Ao dominar algoritmos complexos e técnicas avançadas, os estudantes se tornam arquitetos de soluções inovadoras. Essa especialização não apenas desvenda os segredos dos dados, mas também capacita a criação de sistemas que aprendem e evoluem autonomamente.
O profissional nesse campo é fundamental para impulsionar a inovação, desde aplicativos inteligentes até avanços em áreas como reconhecimento de padrões e automação de processos complexos.
✓ Desenvolver habilidades de gestão para projetos de machine learning e inteligência artificial.
✓ Explorar áreas funcionais da administração na aplicação de algoritmos e modelos de aprendizado de máquina.
✓ Entender processos de planejamento para desenvolvimento e implementação de soluções baseadas em inteligência artificial.
✓ Analisar o ambiente empresarial em busca de oportunidades para otimizar processos e tomar decisões baseadas em dados.
✓ Desenvolver habilidades de comunicação para traduzir resultados técnicos em insights compreensíveis para equipes não técnicas.
✓ Conhecer técnicas e ferramentas avançadas utilizadas na gestão de projetos de machine learning e inteligência artificial.
Matriz curricular
Conheça a lista de matérias de cada semestre.

Matriz curricular
1º Semestre
MÓDULO 1 Bootcamp<br>Inovação, Prototipação e Internet das Coisa (IoT)
Carga Horária
- IoT Solutions and Innovation 60 HORAS
- Networking and Integrated Computing Systems 50 HORAS
- Projeto Prototipação de Solução de IoT 50 HORAS
MÓDULO 2 Bootcamp<br>Prototipação de App Low code
Carga Horária
- Computing Logic & Algorithms 50 HORAS
- UX Fusion: Design and Interaction 50 HORAS
- Projeto Prototipação de App Low code 50 HORAS
2º Semestre
MÓDULO 3 Bootcamp<br>Desenvolvimento Web Responsivo
Carga Horária
- Web Development Fusion 50 HORAS
- Languages and Domain-Driven Design in Practice 50 HORAS
- Projeto Desenvolvimento de Aplicação Web 50 HORAS
MÓDULO 4 Bootcamp<br>Análise de Sistemas e Banco de Dados
Carga Horária
- Software Design & Engineering 50 HORAS
- Data Modeling for Systems Analysts 50 HORAS
- Projeto Desenvolvimento de um painel de BI 50 HORAS
3º Semestre
MÓDULO 5<br>Bootcamp<br>Cálculo e Estatística Avançados para IA
Carga Horária
- Advanced Calculus for AI Applications 50 HORAS
- Statistical Methods in Artificial Intelligence 50 HORAS
- Projeto de Desenvolimento de Análise e modelagem de dados complexos usando IA 50 HORAS
MÓDULO 6<br>Bootcamp <br>Desenvolvimento Inteligência Artificial
Carga Horária
- Artificial Intelligence and Machine Learning 50 HORAS
- Data Security and Privacy in AI 50 HORAS
- Projeto de Desenvolimento de um Sistema de IA 50 HORAS
4º Semestre
MÓDULO 7<br>Bootcamp: Deep Learning e Visão Computacional
Carga Horária
- Deep Learning Architectures and Algorithms 50 HORAS
- Computational Vision and Image Processing 50 HORAS
- Desenvolvimento de um sistema de reconhecimento de imagens 50 HORAS
MÓDULO 8<br>Bootcamp: Processamento de Linguagem Natural (PLN)
Carga Horária
- Natural Language Processing Techniques 50 HORAS
- Text Mining and Sentiment Analysis50 HORAS
- Implementação de um chatbot inteligente50 HORAS
- CARGA HORÁRIA TOTAL:2.000 HORAS
5º Semestre
MÓDULO 9<br>Bootcamp: Sistemas de Recomendação e Análise Preditiva
Carga Horária
- Recommendation Systems and Collaborative Filtering 50 HORAS
- Predictive Analytics and Data Mining 50 HORAS
- Projeto de Desenvolvimento de um sistema de recomendação personalizado 50 HORAS
Módulo 10<br>Bootcamp: Inteligência Artificial Ética e Aplicada
Carga Horária
- Applied AI: Case Studies and Real-world Applications 50 HORAS
- Ethics and Governance in AI 50 HORAS
- Projeto de Desenvolvimento de uma solução de IA com foco em responsabilidade e impacto social50 HORAS
- CARGA HORÁRIA TOTAL:2.000 HORAS
Bom saber
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Perguntas frequentes
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